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[3월7일]스타게이트에 엔비디아 칩, 로봇·인간 함께 뛴다, 딥시크만큼 똑똑.. 알리바바

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  3월 7일(금) 주요 IT 뉴스오픈AI, 700조원 투자 '스타게이트'에 엔비디아 AI 칩 장착한다오픈AI ‘스타게이트’ 프로젝트, 첫 데이터센터에 엔비디아 최신 칩 대량 투입1. 스타게이트 프로젝트 개요오픈AI·오라클·소프트뱅크 합작사 ‘스타게이트’ 설립4년간 최대 5000억 달러(약 700조 원) 투자 계획첫 데이터센터, 미국 텍사스주 애빌린에 구축 2. 엔비디아 GB200 대규모 도입최신 GPU 칩 ‘GB200’ 총 6만4000개 장착 예정올해 여름 1만6000개 1차 설치 후 점진적 추가GB200 판가 미공개, 직전 모델(3만~4만 달러) 기준 수십억 달러 투입 예상단일 데이터센터 기준 초대형 컴퓨팅 파워 확보 3. 향후 확장 계..

[3월6일]개인정보 4억건 다크웹에!, TSMC 플럭스리스 본딩 적용, 에이전틱 AI 시대

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  3월 6일(목) 주요 IT 뉴스한국인 개인정보 4억건 다크웹 떠돈다 아이디(ID)·패스워드, 이메일, 주민등록번호, 집주소, 휴대폰 번호 등 한국인 개인정보가 마치 해커들의 '공공재' 마냥 다크웹에 흘러 다니면서 크리덴셜 스터핑(Credential Stuffing)과 피싱 등을 통한 2차 피해로 이어질 수 있다는 우려가 나온다. 다크웹에 한국인 개인정보 4억여 건 유통… 2차 피해 우려개인정보 유출 현황다크웹에서 유통 중인 한국인 개인정보 4억6704만 건ID·비밀번호·이메일·주민등록번호·주소·전화번호 포함한국 인구(5000만명) 대비 1인당 평균 9건 유출위험 요인 및 해커 공격 방식크리덴셜 스터핑: 유출된 ID·비밀번호 조합을 무차별..

[3월5일]인간 메모습관 배운AI(Chain of Draft),AI트래픽증가'망제값 받기'

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  3월 5일(수) 주요 IT 뉴스AI 트래픽 폭증 속 '망 제값 받기' 글로벌 논의 재확산인공지능(AI) 시대 세계 인터넷데이터트래픽이 연평균 30% 폭증할 것으로 전망된다. 동영상 스트리밍에 이어 인공지능 데이터 폭증이라는 부담이 인프라에 가중되는 것이다. MWC25에 모인 글로벌 통신사들은 이대로 가다가는 망 유지가 곤란할 수 있다며, 정부의 분쟁조정기구 설립 등 인공지능시대 새로운 차원의 망 공정기여 모델에 힘을 모으자고 결의했다. MWC25, AI 시대 데이터 트래픽 폭증과 망 공정기여 논의1. 인공지능 시대, 데이터 트래픽 연평균 30% 증가 전망AI·클라우드 확산으로 2026년 세계 데이터 트래픽 월 400엑사바이트(EB) 도달..

[2월25일]국가 AI컴퓨팅센터, 품질문제 -->차기사업 참여 제한, SW공급망공격 주의보

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 11일(화) 주요 IT 뉴스[ICT 시사용어] 국가 AI컴퓨팅센터  국가 AI컴퓨팅센터는 인공지능(AI) 연구개발(R&D)과 산업 활성화를 지원하기 위해 정부가 추진하는 초고성능 AI 인프라 구축 사업이다. AI 모델 학습과 대규모 데이터 연산을 처리할 수 있는 슈퍼컴퓨팅 환경을 제공한다. 국내 기업 및 연구기관이 자유롭게 활용할 수 있도록 지원하는 것이 핵심 목표다. 국가 AI컴퓨팅센터 개요 및 추진 현황1. 개요 및 목적정의: AI 연구개발(R&D) 및 산업 활성화를 지원하는 초고성능 AI 인프라 구축 사업핵심 목표: 국내 기업 및 연구기관이 자유롭게 활용할 수 있는 슈퍼컴퓨팅 환경 제공 2. 추진 배경 및 목표디지털 경쟁력 강..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 28(금) 주요 IT 뉴스방통위, 생성형 AI 이용자 보호 가이드라인 발표…내달 시행방송통신위원회는 28일 전체회의를 열고 텍스트·오디오·이미지 등 생성형 AI 서비스 이용 과정에서 피해를 예방하기 위해 사업자들이 참고할 수 있는 실천 방안을 담은 가이드라인을 발표했다. 개발사와 서비스 제공자를 대상으로 서비스 전반에 걸쳐 추구해야 할 4가지 원칙과 이를 실현하기 위한 6가지 실행 방식을 제시하고 있다. 생성형 AI 서비스 이용자 보호 가이드라인 마련📌 발표 기관: 방송통신위원회📌 시행: 4월 28일 📌 주요 내용✅ 4가지 원칙인간 중심 생성형 AI 서비스설명 가능성 확보안전한 작동 보장공정성 유지 ✅ 6가지 실행 방식이용자 ..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 27일(목) 주요 IT 뉴스아마존, 생성형 AI 탑재한 음성 비서 '알렉사+' 공개 아마존, 생성형 AI 탑재 '알렉사 플러스' 공개📌 핵심 내용아마존, 생성형 AI 기반 음성 비서 ‘알렉사+’ 발표 (26일, 뉴욕)알렉사 개편은 2014년 출시 이후 11년 만📌 주요 특징거대언어모델(LLM) 적용, 맞춤형 AI 비서 기능 강화대화형 AI로 일상 업무 지원 (요리법 추천, 식당 예약, 공연 티켓 예매 등)AI 에이전트 기능: 연속 요청 처리, 문서 검토(태양광 패널 설치 가능 여부 확인 등)아마존 도어벨 ‘링’ 연동: 카메라 녹화 영상 제공📌 AI 모델 및 기기 연동아마존 자체 AI ‘노바’, 앤트로픽의 ‘클로드’ 기반 학습터..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 26일(수) 주요 IT 뉴스챗GPT에 인간 성격 파악하는 '로르샤흐' 테스트 실시했더니잉크 얼룩으로 사람의 상상력과 성격 등을 알아내는 '로르샤흐' 테스트를 챗GPT에 적용했다는 사례가 등장했다. 그러나, 챗GPT가 내놓은 답은 정확하게 '학습한 대로'였으며 인간의 마음과는 거리가 멀었다. 로르샤흐 테스트(Rorschach Test)란?로르샤흐 테스트는 스위스 정신과 Doctor 헤르만 로르샤흐(Hermann Rorschach) 가 1921년 개발한 투사적 심리 검사로, 잉크 얼룩(무의미한 대칭적 이미지)을 보고 피검자가 자유롭게 연상하는 내용을 분석하여 성격, 정서 상태, 무의식적 사고 패턴을 평가하는 검사  챗GPT와 로르샤흐 ..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 25일(화) 주요 IT 뉴스AI 시대, 양자칩의 등장은 무엇을 의미하나마이크로소프트(MS) ‘마요라나 1’ 양자칩, AI 시대의 게임체인저로 부상1. AI와 기존 하드웨어의 한계AI 모델이 커질수록 GPU·CPU 연산 성능 한계 및 전력 소모 증가 문제가 발생.양자컴퓨팅(큐비트 기반 연산)은 기존 컴퓨터가 해결하기 어려운 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있는 잠재력 보유.2. MS ‘마요라나 1’ 발표 → 실용적 양자컴퓨터 가능성 증명기존 양자컴퓨터는 실험적 수준에 머물렀으나, MS ‘마요라나 1’ 칩은 실용화 가능성을 높인 첫 사례.토폴로지 기반 설계로 양자 에러율을 낮추고 상업적 활용 가능성을 입증.3. AI와 양자컴퓨팅의 결합..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 24일(월) 주요 IT 뉴스MS, 청소·요리 가능한 멀티모달 AI 공개…가사 로봇 시대 '성큼'  마이크로소프트가 청소와 요리 등 현실의 가사 노동까지 수행할 수 있는 로봇을 위한 신형 인공지능(AI) 모델을 공개했다. 마이크로소프트, 가사 노동 수행 가능한 ‘마그마AI’ 공개개요: 마이크로소프트가 청소, 요리 등 현실 작업 수행이 가능한 멀티모달 인공지능 ‘마그마AI’를 깃허브에서 공개.핵심 기술: 대규모 언어 모델(LLM)과 비전 모델을 결합해 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 실행특징:환경 인식 및 자율 행동: 집안 구조를 스캔해 사물 위치를 파악하고, 주어진 명령을 실행.자율 계획 및 실행: 단순 명령뿐 아니라 목표를 분석하..

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.2025년  2월 22일(토) 주요 IT 뉴스생성형 AI가 불러온 4가지 위험...기업들의 고민 깊어진다 딜로이트(Deloitte)의 '생성형 AI 시대의 엔지니어링' 시리즈 최신 보고서에 따르면, 기업들이 직면한 생성형 AI의 위험은 크게 4가지로 분류된다. 기업 운영과 데이터에 대한 위험, 생성형 AI 기능 자체의 위험, 적대적 공격으로 인한 위험, 시장 관련 위험이 그것이다. 성형 AI 확산에 따른 사이버 보안 투자 및 대응 전략 1. 기업들의 인공지능 보안 투자 확대77% 기업: 생성형 AI 관련 보안 위험에 대한 우려 표명73% 기업: 인공지능 보안 투자 확대 계획미국 기업 59%: 최근 12개월간 보안 역량 강화 2. 인공지능으로 인한 보..