[1월21일]금융권 AI·SaaS도입 증가,양자컴퓨팅 위협?비트코인 대안마련,GPUaaS

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2025년  1월 21일(화) 주요 IT 뉴스

망분리 규제 풀리자 AI·SaaS 도입 잇따르는 금융권

금융 AI, SaaS도입

금융권이 망분리 규제 완화에 따른 업무 혁신 효과를 톡톡히 보고 있다. 생성형 인공지능(AI)은 물론 협업툴, 보안 및 인사관리까지 클라우드형 소프트웨어(SaaS)를 연이어 도입하고 있다. 생성형 AI 기반 대고객 서비스를 속속 내놓는데 이어 내부 업무 환경까지도 AI·SaaS 기반으로 전환하며 업무 자동화 체계를 도입하기 시작했다.

금융권 망분리 규제 완화와 AI·SaaS 도입 효과

 

• 생성형 AI 및 SaaS 도입 확대
  • 금융사들이 망분리 규제 완화로 생성형 AI와 SaaS 기반 서비스를 적극 도입.
  • 금융위원회에 따르면 SaaS 및 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지정받은 사례가 100건 돌파.
• 내부 업무 환경 혁신
  • M365 코파일럿 활용: 신한금융, KB금융 등 26개사가 협업 및 AI 기능을 업무 지원에 활용.
  • 인사·보안관리 전환: 외국계 금융사 중심으로 SaaS 기반 솔루션 도입 가속화.
• 생성형 AI 플랫폼 활용
  • 우리은행: 애저 오픈AI로 맞춤형 금융상품 정보 서비스.
  • 미래에셋증권: 네이버 하이퍼클로버X 기반 대화형 질의응답.
  • 카카오페이증권: 아마존 베드록으로 해외투자 정보 제공.
  • 삼성카드·롯데멤버스: 아마존 베드록으로 맞춤형 정보 제공.
• 외국계 금융사의 SaaS 도입 사례
  • SC은행·증권: CRMx로 영업계획·파이프라인 관리.
  • SAP·오라클·MS 솔루션: 재무관리(S/4GL·EFDNA), 인사관리(HCM), 보안관리(MDE) 도입.
• 국내 금융사의 SaaS 기반 업무 전환
  • 디자인 협업 및 생성형 툴: FIGMA, 루카스메타, NHN 두레이 등 다양한 SaaS 도입으로 디지털 전환 가속화.

결론

금융권은 망분리 규제 완화 이후 AI와 SaaS 도입으로 내부 업무 자동화와 효율성을 높이고 있으며, 대고객 서비스와 내부 관리 체계 전반에서 디지털 전환을 가속화하고 있다.

 

"양자컴퓨팅 위협?"…비트코인, 이미 대안 마련 중

 

 

빠르게 발전 중인 양자컴퓨팅 기술이 비트코인 등 암호화폐의 보안 체계에 잠재적인 위협이 될 수 있다는 우려가 커지고 있는 가운데 비트코인 개발자들은 이러한 위협을 극복하기 위한 준비에 나서는 중이다.

 

텍사스 A&M 대학의 코록 레이 교수는 19일 포브스를 통해 비트코인 측에서 양자컴퓨팅에 대응하기 위한 보안 기술 도입을 고려하거나 일부 진행 중이라고 밝혔다.

 

비트코인 보안 및 양자 컴퓨터 위협 대응

비트코인 보안 체계

• 거래 내부 보안:
  • 디지털 서명으로 개별 거래의 무결성 및 사용 권한 검증.
  • 서명이 거래 변경·조작 예방.
• 거래 간 보안:
  • 블록체인을 통해 거래 연속성을 유지, 유효성 검증 및 이중 지출 예방.

 

양자 컴퓨터 위협 및 대응

• 현재 서명 체계의 취약점:
  • 슈노어 서명이 양자 컴퓨터 공격에 취약.
  • 대책: 램포트 서명 등 양자 저항 서명 체계 개발.
• 문제점:
  • 접근 불가한 비트코인 주소에서 새로운 서명 체계 도입의 어려움.
  • 해결책: 자동 이전 또는 하드 포크를 통한 네트워크 개선 방안 논의.
• 해시 함수의 보안 강화:
  • 현재 SHA-256 해시 알고리즘이 양자 컴퓨터로 인해 위험할 가능성.
  • 대책: 양자 저항 해시 함수 개발 및 도입.

양자 컴퓨터 위협 시기와 대응 전망

• • 양자 컴퓨터 위협은 상용화까지 수년 이상 소요될 전망.
  • 비트코인은 지속 가능한 보안 환경을 유지하기 위해 연구 및 개발에 집중.
  • 업계 전문가들은 기술 발전 속도를 고려해 미리 대비할 필요성 강조.

 

[ICT 시사용어] 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS)

서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS)는 기업이 클라우드 공간에서 자신이 필요로 하는 만큼의 GPU 자원을 임대해 사용할 수 있도록 하는 서비스다.

 

GPUaaS(서비스형 GPU)

• GPUaaS 정의:
  • 클라우드에서 필요한 만큼 GPU 자원을 임대해 사용하는 서비스.
  • GPU를 가상화해 제공, 사용량에 따른 비용만 지불.
• GPU의 역할:
  • 대규모 병렬 처리로 3D 그래픽 및 AI 연산 지원.
  • AI의 대량 동시 연산에 필수적인 인프라로 자리잡음.
• GPUaaS 장점:
  • GPU 비용 부담 해소(1대당 수천만 원).
  • 자체 AI 인프라 구축 없이 합리적 비용으로 AI 학습, 데이터 분석 가능.
• 시장 전망:
  • 2023년 66억 달러 → 2031년 608억3000만 달러(연평균 성장률 32%).
  • AI 서비스 발달로 GPUaaS 수요 지속 증가.