[IT뉴스11월28일]국가 AI컴퓨팅센터 구축,42001 KS국가표준 제정,DPU(데이터처리장치)

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2024년  11월 28일(목) 주요 IT 뉴스

 

2024년 11월 28일(목) 주요 IT 뉴스

 

 

AI 경영시스템 'KS'제정 예고…“글로벌 경쟁력 확보”

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ISO42001

인공지능(AI) 제품과 서비스를 개발하거나 활용하는 기업들을 위한 'AI경영 시스템'이 국가표준(KS)으로 제정될 예정이다.

 

• 국제표준 도입:
  • 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)에서 제정한 AI경영 시스템 국제표준(ISO/IEC 42001)을 바탕으로 한국형 표준 마련
  • KS제정안에는 AI 제품 또는 서비스를 제공하거나 활용하는 기업이 AI 시스템을 구축, 운영, 유지하는데 필요한 계획수립부터 리스크 대처 및 평가, 데이터 관리, 투명성 확보 등이 포함
• 체계적인 인공지능 관리:
  • AI 시스템 구축, 운영, 유지 관리에 필요한 모든 과정을 표준화하여 기업들이 안전하고 신뢰할 수 있게 활용 지원
• 해외 진출 지원:
  • 국제적으로 통용되는 표준을 기반으로 하므로 국내 기업의 해외 진출 시에도 유리하게 작용
• AI 윤리 확보:
  • 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 해결하고, 투명성을 확보하기 위한 기준마련

 

 

국가 AI컴퓨팅 센터' 구축…2030년까지 4조원 투입

 

정부, 4조원 투자해 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 추진

 

• 문제점: 국내 AI 인프라 부족, 기술 수준 정체, 인력 부족 등

 

해결 방안:

• 국가 인공지능 컴퓨팅 센터 구축: 2030년까지 4조원을 투자하여 최첨단 컴퓨팅 인프라 구축
• GPU 확보: 센터 구축 전까지 국가 주도로 GPU를 확보하여 연구 개발 지원
• 인공지능 전용 대출: 반도체 저리 대출 프로그램에 AI컴퓨팅 인프라 대출을 신설하여 투자 촉진
• 차세대 인공지능기술 개발: 저전력 AI 반도체, AI 자율제조 등 차세대 핵심 기술 개발에 투자 확대
• 인재 양성: AI 인재 양성 프로그램 확대, 해외 우수 인재 유치, 특성화 대학원 확충 등을 추진

 

목표:

• AI 3대 강국 도약: 글로벌 기술 경쟁력 확보
• AI 생태계 조성: 기업 육성 및 지원
• AI 인재 양성: 인력 부족 해소

 

 

 

망고부스트, 'SC24'서 DPU 전 제품군 공개…고성능 컴퓨팅 공략 강화

 

망고부스트가 최근 열린 세계적인 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스인 SC24에서 자사의 DPU(데이터 처리 장치) 기술을 선보였

 

핵심 내용:

• 다양한 DPU 제품 공개: PCIe DPU 카드, RDMA DPU 카드 등 다양한 규격과 성능의 DPU 제품 출시
• 뛰어난 성능: 특히 RDMA DPU 카드는 AMD의 최신 GPU와 결합하여 높은 성능을 제공하며, 엔비디아의 유사 기술과 경쟁할 수 있는 수준
• 유연성: FPGA 기반으로 제작되어 다양한 데이터 센터 기능에 맞춰 유연하게 활용 가능

 

 

[참고] DPU(Data Processing Unit)

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DPU의 정의

• DPU는 데이터 처리와 네트워크 처리를 전문으로 수행하는 프로세서.
• 범용 CPU와 네트워크 인터페이스 하드웨어를 긴밀하게 통합하는 프로그래밍 가능한 컴퓨터 프로세서

 

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DPU vs CPU vs GPU

• CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)의 역할을 보완하며, 데이터 이동, 보안, 스토리지 관리 등 데이터 중심 작업을 오프로드하여 CPU 부담을 줄임.
• 클라우드, 데이터센터, 네트워크 등에서 고성능 데이터 처리를 최적화하기 위해 설계됨.

 

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- NIC 네트워크 인터페이스를 통한 데이터 송수신, 보안을 위한 데이터 암호화, 빠른 전송을 위한 데이터 압축

 

 

구성 요소:

• 멀티코어 프로세서: 네트워크 데이터 처리를 위한 병렬 연산 지원.
• 고속 네트워크: 100Gbps 이상 처리 가능한 네트워크 포트.
• 가속기 칩: 암호화, 압축, 데이터 해싱 작업 처리.
• 온칩 메모리: 네트워크 패킷 및 데이터 캐싱.
• IO(입출력) 지원: NVMe, PCIe 등 데이터 이동 인터페이스.

 

 

기술 요소:

- 데이터 경로 가속: 네트워크 패킷 처리, 데이터 암호화, 압축, 스토리지 관리 최적화.

- SDN(Software-Defined Networking): 네트워크 가상화 및 데이터 흐름 제어.

- NVMe 스토리지 관리: 고속 스토리지 데이터 처리를 지원.

- 보안 기능: 데이터 암호화, 데이터 무결성 검증.

- 스마트NIC: DPU를 기반으로 네트워크와 데이터센터에서 CPU와 GPU를 오프로드.

- 프로세싱 코어: ARM 또는 RISC 기반 코어로 데이터 처리 및 네트워크 작업 수행.

- 네트워크 인터페이스: 고속 네트워크 연결을 위한 NIC(Network Interface Card) 내장.

- 가속기: 암호화, 데이터 압축, 패킷 처리 등 특화된 작업 가속.

- 메모리 컨트롤러: 고속 데이터 처리 및 네트워크 데이터 관리를 위한 DRAM/캐시 인터페이스.

- 보안 엔진: 데이터 암호화, 인증, 방화벽 등의 보안 작업 수행.

 

활용 사례:

• 클라우드 컴퓨팅: AWS, Azure 등 클라우드 서비스에서 데이터 이동, 네트워크 관리 최적화.
• 데이터센터: 대규모 네트워크 트래픽 처리, 스토리지 관리.
• 네트워크 보안: 방화벽, VPN, 암호화 데이터 처리 가속.
• 인공지능/머신러닝: GPU와 연계하여 데이터 이동 및 전처리 가속.
• 엣지 컴퓨팅: 저지연 데이터 분석 및 네트워크 처리.