[2월6일]샘 올트먼 방한 전략은?, 정부/기업도 딥시크 차단, 구글 초경량 AI모델 출시

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.

2025년  2월 6일(목) 주요 IT 뉴스

샘 올트먼 "오픈소스 전략 검토 중…다중 LLM도 연구"

 

 

올트먼은 "한국은 반도체, 에너지 등 AI 관련 강력한 산업 기반을 갖추고 있으며, AI를 적극적으로 활용하는 국가 중 하나"라고 강조했다.

 

이번 방한은 오픈AI가 한국에서 개최한 첫 공식 행사라는 점에서 의미가 크다. 특히, 그는 방한 일정 중 최태원 SK그룹 회장과 면담을 진행했으며, 카카오와의 공동 사업 발표, 삼성전자 이재용 회장과의 회동도 가졌다.

 

샘 올트먼, 한국 인공지능 시장 확대 공식화

• 한국 시장 진출 확대:
  • AI 도입 속도·산업 강점 평가, 한국 시장 확장 확인
  • SK·삼성·카카오 등 주요 기업과 협력 논의
• LLM 발전 전망:
  • 거대언어모델(LLM) 빠르게 진화 예상
  • 완벽하지 않아도 활용 중요 → 발전할수록 가치 상승
  • AI 스타트업, 강력한 고객 기반 확보 필수
• 인공지능 데이터 정확성 및 보안:
  • GPT 모델 오류율 지속 감소 (GPT2: 50% → GPT4: 2%)
  • 인공지능 의료·자율주행 기술, 인간보다 더 엄격한 기준 적용 예상
  • 맞춤형 연구 확대, 기업 데이터 보호 원칙 준수
• 오픈소스·다중 LLM 연구:
  • 멀티-LLM 시스템 연구 중, 모델 결합 방식 모색
  • 오픈소스 전략 검토 중이나 구체적 계획은 없음
• 로보틱스·비디오 인공지능 연구 재개 검토:
  • 과거 로보틱스 연구 중단 → 최근 비디오 모델 발전으로 재검토 중
  • 인공지능 기반 로봇·하드웨어 연구 확대
• 향후 전망:
  • 오픈AI의 한국 시장 확장 가속화
  • 한국 지사 설립 가능성 커짐
  • 기술 협력 및 맞춤형 모델 개발 본격화

 

"中에 정보 털릴까 겁난다"…정부도, 기업도 딥시크 접속 잇따라 차단

 

 

중국 인공지능 스타트업 딥시크의 보안 문제가 제기되면서 국방, 외교, 통상 분야 정부 부처들이 딥시크 접속을 차단했다. 이와 함께 카카오도 사내에서 딥시크 활용을 전면 금지하며 오픈AI와의 협력 영향이 작용한 것 아니냐는 해석이 나오고 있다.

 

정부·기업, 중국 '딥시크' 보안 우려로 사용 차단

• 정부 차원 조치:
  • 국방부·외교부·산업통상자원부, 딥시크 접속 차단
  • 행정안전부, 공공기관에 생성형 인공지능 주의 공문 발송 (개인정보 입력 금지 등)
  • 개인정보보호위원회, 딥시크에 개인정보 수집·보관 방식 질의
• 공공기관 대응:
  • 한수원·한전KPS, 딥시크 사용 제한
• IT 업계 반응:
  • 카카오, 사내 딥시크 사용 전면 금지
  • 오픈AI와 협력 발표 직후 결정 → 오픈AI 영향 가능성 제기
• 딥시크 보안 논란:
  • 이용자 기기 정보, IP, 키보드 입력 패턴 수집 의혹
  • 100만 건 이상 보안 문제 사례 지적
  • 이탈리아·호주 정부도 사용 금지 조치
• 업계 해석:
  • 딥시크의 오픈소스 'R1' 공개 → 오픈AI와 경쟁 심화
  • 오픈AI, 대응책으로 'o3 미니모델' 무료 공개 및 사고 과정 투명화

 

구글, 초경량 AI모델 플래시라이트 출시…딥시크 겨냥

제미나이2.0

구글이 차세대 인공지능 모델인 '제미나이 2.0′ 시리즈를 출시했다. 기존 플래시보다 가벼운 제품부터 복잡한 추론을 수행하는 제품을 선보였다.

 

구글, 차세대 모델 '제미나이 2.0' 출시

• 출시 모델:
  • 제미나이 2.0 플래시(Flash) → 반복 작업 최적화, 제미나이 앱에서 사용 가능
  • 제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite) → 플래시보다 가벼운 버전, 비용 효율 최적화
  • 제미나이 2.0 프로 익스퍼리멘탈(Pro Experimental) → 코딩 성능 특화
• 사용 가능 플랫폼:
  • 제미나이 앱 (플래시 탑재)
  • 구글 AI 스튜디오·버텍스 AI (개발자·기업용 모델 미리보기 제공)
• 특징 및 경쟁력:
  • 멀티모달 AI (텍스트·이미지·동영상 지원)
  • 인공지능 에이전트 시대 최적화 모델
  • 비용 경쟁력 강화 → 100만 토큰당 0.019달러 (딥시크 0.014달러, 오픈AI 0.075달러)
• 업계 분석:
  • 저렴한 비용·고성능 모델로 딥시크 및 오픈AI 경쟁 견제
  • V3·R1 등 딥시크 모델을 겨냥한 전략적 대응