[IT뉴스 12월5일]오픈AI, 美방산업체와 협력, 인공지능 환각 줄일 ‘그래프 신경망’,CXL3.2발표

타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.

 

2024년  12월 5일(목) 주요 IT 뉴스

 

오픈AI, 美방산업체와 협력…미군 드론 방어체계 개선에 참여

 

오픈AI와 미국 방산업체 안두릴의 파트너십

 

챗GPT 개발사인 오픈AI가 미국의 방위산업체 안두릴 인더스트리즈와 손잡고 미군의 드론 방어 시스템을 강화하는 프로젝트에 참여한다.

오픈AI의 첨단 AI 기술을 활용하여 드론 공격을 실시간으로 탐지하고 격추하는 시스템을 개발하는 것이 목표입니다.

• 목표:
  • 오픈AI의 AI 모델과 안두릴의 방어 시스템을 결합해 미군과 동맹군을 드론 공격으로부터 보호.
  • AI를 활용한 대무인항공기시스템(CUAS) 개선에 초점.

• 배경:
  • 2022년 요르단 미군기지 드론 공격으로 미군 3명 사망.
  • 드론 감지 및 격추 체계 부재 확인 후 방어체계 강화 필요성 대두.

• 기술 협력 동향:
  • 오픈AI의 방산 진출은 기술 기업들의 군사 협력 강화 흐름의 일환.
  • 경쟁사 앤트로픽, 팔란티어, 메타플랫폼 등도 AI 기술을 미군 방어체계에 적용하는 협력 진행 중.

 

인공지능 환각 줄일 ‘그래프 신경망’에 주목

GNN, 그래프신경망

인공지능 환각 줄일 '그래프 신경망'에 주목

• 거대언어모델(LLM)의 환각 현상:
  • LLM은 자연스러운 대화와 빠른 정보 제공으로 주목받지만, 사실과 다른 답변을 생성하는 '환각' 현상이 문제로 지적됨.
• 그래프 신경망(GNN)의 부상:
  • GNN은 데이터 간 복잡한 관계를 그래프로 표현하여 노드(데이터)와 엣지(관계)를 통해 상호작용과 연관성을 이해함.
  • 딥러닝 기술과 병렬 컴퓨팅의 발전으로 GNN의 활용이 증가하고 있으며, 화학, 제약 분야에서 성과를 내고 있음.
• GNN의 환각 문제 해결 가능성:
  • GNN은 데이터 간의 복잡한 관계를 학습하여 언어 모델의 학습 과정을 최적화하고, 환각 문제를 줄이는 데 기여할 수 있음.
• GNN과 LLM의 결합을 통한 초개인화 서비스:
  • GNN과 LLM을 결합한 인공지능은 개인 맞춤형 여행 일정 생성 등 초개인화 서비스를 제공할 수 있음.
  • 예: 사용자가 "일본으로 여행 가고 싶은데, 하루 예산은 10만 원이야"라고 입력하면, GNN은 질문의 단어와 문맥을 토대로 가장 알맞은 일정과 여행 경로를 자동으로 생성함.
• 전문가 의견:
  • 김무철 중앙대학교 교수는 GNN 기술이 도메인 특화형 환각 없는 검색 모델, 제한된 정보 환경에서의 최적화 분류 모델 등을 개발하는 데 활용될 수 있으며, 여행 서비스에 적용하면 소비자들이 정보를 찾고 정리하는 과정을 생략하고 단시간에 여행 계획을 세울 수 있다고 전망함.

 

 

차세대 메모리' CXL 3.2 규격 발표…“메모리 관리·보안 강화”

 

CXL 컨소시엄은 3.2 주요 특징으로 △CXL 메모리 장치 모니터링 및 관리 최적화 △보안 기능 확장 △CXL 메모리 장치 기능 향상 등을 꼽았다

 

CXL 개요:

• • 고속 데이터 전송을 위한 인터커넥트 기술.
  • 고대역폭 메모리(HBM)를 뒤이을 AI 메모리로 주목.

CXL 3.2 주요 특징:

• 메모리 관리 최적화:
  • 'CXL 핫페이지 모니터링 유닛(CHMU)' 도입.
  • 자주 쓰이는 메모리 블록(핫 페이지)을 빠른 메모리 영역으로 옮겨 성능 향상.
• 보안 기능 강화:
  • '트러스티드 시큐리티 프로토콜(TSP)' 적용 : 데이터 전송 무결성 확인, 암호화 키 활용, 중간 공격(MITM)차단.
• 시스템 안정성 향상: '포스트 패키지 리페어(PPR)'로 하드웨어 오류 자동 복구 및 영향을 최소화.
• 기능 향상 및 하위 호환 지원: CXL 3.1 및 이전 규격과 호환 가능.

참여 기업: 삼성전자, SK하이닉스, 엔비디아, 인텔, AMD, 구글, 알리바바 등 주요 IT 기업 참여.