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2024년 11월 19일(화) 주요 IT 뉴스
검색 시장 'AI 검색' 급부상에... 네이버 국내 검색 점유율 20%p 하락
AI 검색 엔진의 부상으로 검색 시장 지형 변화
- 네이버 점유율 하락: 최근 9년간 네이버의 국내 검색 시장 점유율이 약 20% 감소
- AI 검색 엔진 부상:
- 챗GPT 등 AI 기반 검색 엔진의 등장으로 검색 시장의 패러다임이 변화
- AI 검색 엔진의 장점:
- 사용자의 의도를 정확하게 파악하고 맞춤형 답변 제공
- 복잡한 질문에도 자연스럽게 답변
- 다양한 형태의 정보(음성, 이미지, 동영상, 검색 된 링크 등) 제공
- 경쟁 심화: 마이크로소프트의 빙, 구글의 AI 오버뷰 등 다양한 AI 검색 엔진이 출시
- 시장 전망: AI 검색 엔진의 성장으로 기존 검색 엔진 사용 빈도가 감소 예상
분산 클라우드 승부 건 아카마이테크놀로지스…
아카마이, 분산형 클라우드 전략으로 중소기업 공략
- 중소기업의 클라우드 도입 어려움:
- 중소기업은 자사 환경에 맞는 Cloud를 저렴하게 구축하는 데 어려움을 겪고 있음
- 대형 Cloud 기업의 서비스는 확장성이 부족하고, 비용이 높다는 단점 존재
- 아카마이의 분산형 클라우드 전략:
- 아카마이는 고객의 비즈니스가 있는 곳에 Cloud 환경을 직접 배치하여, 중앙 집중형 Cloud 한계 극복
- 이를 통해 중소기업은 더욱 유연하고 효율적인 서비스를 이용 가능
- 분산형 클라우드의 장점:
- 성능 향상: 사용자와 가까운 곳에 데이터를 저장하여 응답 속도 향상
- 규제 준수: 각 지역의 규제를 준수
- 확장성: 필요에 따라 환경을 유연하게 확장
- 시장 전망: AI, IoT 등 데이터 처리량이 증가함에 따라 성장 예상
[참조] 분산 클라우드(Distributed Cloud)
1. 개념
- 컴퓨팅 리소스와 서비스를 중앙 데이터 센터뿐 아니라 다양한 물리적 위치에 분산하여 제공하는 서비스(클라우드 컴퓨팅의 확장 개념)
- 전통적인 중앙 집중형 클라우드 모델을 넘어서 사용자가 위치한 곳 가까이에서 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 서비스를 제공함으로써 지연(latency)을 줄이고 효율성을 높임
2. 주요 특징/이점/활용 사례
구분
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내용
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설명
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주요 특징
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지리적 분산
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클라우드 서비스가 다양한 지역에 분산 배치되어 네트워크와 컴퓨팅 리소스를 최적화, 사용자 가까운 곳에서 응답 제공.
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중앙 관리
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분산된 리소스를 중앙에서 관리하며 기존 Cloud Platform과 동일한 인터페이스 제공, 운영 복잡성 감소.
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서비스 일관성
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데이터와 애플리케이션이 분산되어 있지만 동일한 경험과 성능 제공.
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주요 이점
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지연 감소
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데이터와 애플리케이션을 사용자 근처에서 처리하여 응답 시간 단축, IoT, AR/VR, 자율주행 등 실시간 처리에 효과적.
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데이터 지역성 준수
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데이터 주권 규제(GDPR 등)를 준수하면서 글로벌 서비스 제공 가능.
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확장성 향상
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지리적으로 분산된 리소스를 활용하여 유연한 확장 가능.
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서비스 안정성
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특정 위치 문제가 다른 위치 리소스에 영향을 미치지 않아 연속성 보장.
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Multi Cloud 통합
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여러 CSP 리소스를 통합하여 최적의 환경 제공.
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활용 사례
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엣지 컴퓨팅
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IoT 기기 데이터를 가까운 위치에서 처리하며, 자율주행차, 스마트 공장, 스마트 시티 등 핵심 기술에 활용.
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글로벌 데이터 처리
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데이터 주권 문제를 해결하며 지역별로 데이터 및 애플리케이션 운영 가능.
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실시간 애플리케이션
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비디오 스트리밍, 게임, AR/VR, 실시간 분석 등 지연이 낮은 환경에서 적합.
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3. 주요 기술 요소
구분
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역할
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주요 기술 요소
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엣지 컴퓨팅
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사용자 근처에서 데이터 처리로 지연 감소, 실시간 처리 지원
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엣지 디바이스, 엣지 서버, 5G, Wi-Fi 6
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컨테이너 및 오케스트레이션
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애플리케이션 배포 및 관리의 자동화
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Docker, Kubernetes, OpenShift, Kubernetes Federation, Google Anthos
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소프트웨어 정의 네트워크(SDN)
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분산된 네트워크의 효율적 구성 및 관리
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VMware NSX, Cisco ACI, Zero Trust Architecture
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데이터 관리 및 분산 스토리지
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데이터 동기화, 지역 규제 준수
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Ceph, GlusterFS, Amazon S3, Google Cloud Storage, Apache Kafka
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클라우드 네이티브 서비스
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분산 환경에서 애플리케이션 개발과 관리 최적화
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AWS Lambda, Google Cloud Functions, Kong, Istio, Linkerd
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분산 컴퓨팅 프레임워크
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대규모 데이터 처리 및 병렬 컴퓨팅 지원
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Apache Hadoop, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch
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인프라 자동화 및 관리
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리소스의 중앙 관리 및 운영 복잡성 감소
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Terraform, Ansible, AWS Outposts, Azure Arc, Jenkins
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멀티 클라우드 및 하이브리드 통합
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여러 클라우드 환경에서 일관된 서비스 제공
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HashiCorp Consul, Rancher, IBM Cloud Satellite, VMware Tanzu
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네트워크 가속화
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분산된 위치 간 데이터 전송 속도와 안정성 최적화
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Cloudflare, Akamai, QUIC, HTTP/3, 5G
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보안
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데이터 보호 및 접속 제어 강화
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Zero Trust Model, OAuth, OpenID Connect, TLS/SSL
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관찰 및 모니터링
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시스템 성능 및 오류 실시간 감시
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Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK 스택
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인공지능 및 머신러닝
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데이터 분석 및 분산 클라우드 운영 최적화
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Google AI Operations, TensorFlow Serving, Kubeflow
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4. 주요 서비스 제공 업체
- AWS Local Zones: 분산 데이터 센터를 통해 저지연 서비스를 제공
- Google Distributed Cloud: 데이터 주권 및 엣지 컴퓨팅 지원
- Microsoft Azure Arc: 온프레미스와 멀티 클라우드에서 일관된 환경 제공
- IBM Cloud Satellite: 다양한 위치에서 분산 클라우드 서비스 제공
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