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[IT뉴스11월19일]검색 시장 'AI 검색' 급부상, 분산클라우드의 개념/이점/기술요소 등

최멘토 PE 2024. 11. 19. 18:40
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2024년  11월 19일(화) 주요 IT 뉴스

 

AI검색 예시

검색 시장 'AI 검색' 급부상에... 네이버 국내 검색 점유율 20%p 하락

 

AI 검색 엔진의 부상으로 검색 시장 지형 변화

  • 네이버 점유율 하락: 최근 9년간 네이버의 국내 검색 시장 점유율이 약 20% 감소
  • AI 검색 엔진 부상:
    • 챗GPT 등 AI 기반 검색 엔진의 등장으로 검색 시장의 패러다임이 변화
  • AI 검색 엔진의 장점:
    • 사용자의 의도를 정확하게 파악하고 맞춤형 답변 제공
    • 복잡한 질문에도 자연스럽게 답변
    • 다양한 형태의 정보(음성, 이미지, 동영상, 검색 된 링크 등) 제공

 

  • 경쟁 심화: 마이크로소프트의 빙, 구글의 AI 오버뷰 등 다양한 AI 검색 엔진이 출시
  • 시장 전망: AI 검색 엔진의 성장으로 기존 검색 엔진 사용 빈도가 감소 예상

 

 

분산 클라우드 승부 건 아카마이테크놀로지스…

 

아카마이, 분산형 클라우드 전략으로 중소기업 공략

 

  • 중소기업의 클라우드 도입 어려움:
    • 중소기업은 자사 환경에 맞는 Cloud를 저렴하게 구축하는 데 어려움을 겪고 있음
    • 대형 Cloud 기업의 서비스는 확장성이 부족하고, 비용이 높다는 단점 존재
  • 아카마이의 분산형 클라우드 전략:
    • 아카마이는 고객의 비즈니스가 있는 곳에 Cloud 환경을 직접 배치하여, 중앙 집중형 Cloud 한계 극복
    • 이를 통해 중소기업은 더욱 유연하고 효율적인 서비스를 이용 가능
  • 분산형 클라우드의 장점:
    • 성능 향상: 사용자와 가까운 곳에 데이터를 저장하여 응답 속도 향상
    • 규제 준수: 각 지역의 규제를 준수
    • 확장성: 필요에 따라 환경을 유연하게 확장
  • 시장 전망: AI, IoT 등 데이터 처리량이 증가함에 따라 성장 예상

 

[참조] 분산 클라우드(Distributed Cloud)

분산클라우드 아키텍처

1. 개념

- 컴퓨팅 리소스와 서비스를 중앙 데이터 센터뿐 아니라 다양한 물리적 위치에 분산하여 제공하는 서비스(클라우드 컴퓨팅의 확장 개념)

- 전통적인 중앙 집중형 클라우드 모델을 넘어서 사용자가 위치한 곳 가까이에서 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 서비스를 제공함으로써 지연(latency)을 줄이고 효율성을 높임

 

2. 주요 특징/이점/활용 사례

구분
내용
설명
주요 특징
지리적 분산
클라우드 서비스가 다양한 지역에 분산 배치되어 네트워크와 컴퓨팅 리소스를 최적화, 사용자 가까운 곳에서 응답 제공.
중앙 관리
분산된 리소스를 중앙에서 관리하며 기존 Cloud Platform과 동일한 인터페이스 제공, 운영 복잡성 감소.
서비스 일관성
데이터와 애플리케이션이 분산되어 있지만 동일한 경험과 성능 제공.
주요 이점
지연 감소
데이터와 애플리케이션을 사용자 근처에서 처리하여 응답 시간 단축, IoT, AR/VR, 자율주행 등 실시간 처리에 효과적.
데이터 지역성 준수
데이터 주권 규제(GDPR 등)를 준수하면서 글로벌 서비스 제공 가능.
확장성 향상
지리적으로 분산된 리소스를 활용하여 유연한 확장 가능.
서비스 안정성
특정 위치 문제가 다른 위치 리소스에 영향을 미치지 않아 연속성 보장.
Multi Cloud 통합
여러 CSP 리소스를 통합하여 최적의 환경 제공.
활용 사례
엣지 컴퓨팅
IoT 기기 데이터를 가까운 위치에서 처리하며, 자율주행차, 스마트 공장, 스마트 시티 등 핵심 기술에 활용.
글로벌 데이터 처리
데이터 주권 문제를 해결하며 지역별로 데이터 및 애플리케이션 운영 가능.
실시간 애플리케이션
비디오 스트리밍, 게임, AR/VR, 실시간 분석 등 지연이 낮은 환경에서 적합.

 

3. 주요 기술 요소

분산클라우드 글로벌 관리 프레임워크
구분
역할
주요 기술 요소
엣지 컴퓨팅
사용자 근처에서 데이터 처리로 지연 감소, 실시간 처리 지원
엣지 디바이스, 엣지 서버, 5G, Wi-Fi 6
컨테이너 및 오케스트레이션
애플리케이션 배포 및 관리의 자동화
Docker, Kubernetes, OpenShift, Kubernetes Federation, Google Anthos
소프트웨어 정의 네트워크(SDN)
분산된 네트워크의 효율적 구성 및 관리
VMware NSX, Cisco ACI, Zero Trust Architecture
데이터 관리 및 분산 스토리지
데이터 동기화, 지역 규제 준수
Ceph, GlusterFS, Amazon S3, Google Cloud Storage, Apache Kafka
클라우드 네이티브 서비스
분산 환경에서 애플리케이션 개발과 관리 최적화
AWS Lambda, Google Cloud Functions, Kong, Istio, Linkerd
분산 컴퓨팅 프레임워크
대규모 데이터 처리 및 병렬 컴퓨팅 지원
Apache Hadoop, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch
인프라 자동화 및 관리
리소스의 중앙 관리 및 운영 복잡성 감소
Terraform, Ansible, AWS Outposts, Azure Arc, Jenkins
멀티 클라우드 및 하이브리드 통합
여러 클라우드 환경에서 일관된 서비스 제공
HashiCorp Consul, Rancher, IBM Cloud Satellite, VMware Tanzu
네트워크 가속화
분산된 위치 간 데이터 전송 속도와 안정성 최적화
Cloudflare, Akamai, QUIC, HTTP/3, 5G
보안
데이터 보호 및 접속 제어 강화
Zero Trust Model, OAuth, OpenID Connect, TLS/SSL
관찰 및 모니터링
시스템 성능 및 오류 실시간 감시
Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK 스택
인공지능 및 머신러닝
데이터 분석 및 분산 클라우드 운영 최적화
Google AI Operations, TensorFlow Serving, Kubeflow

 

4. 주요 서비스 제공 업체

  • AWS Local Zones: 분산 데이터 센터를 통해 저지연 서비스를 제공
  • Google Distributed Cloud: 데이터 주권 및 엣지 컴퓨팅 지원
  • Microsoft Azure Arc: 온프레미스와 멀티 클라우드에서 일관된 환경 제공
  • IBM Cloud Satellite: 다양한 위치에서 분산 클라우드 서비스 제공