[IT뉴스10월9일]디지털제품여권 대응,27억 엔비디아'블랙웰'서버,AI학자 또 노벨상(화학상)

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2024년 10월 9일(수) 주요 IT 뉴스

 

산업 데이터 플랫폼 위한 밑그림 착수…'DPP 대응 플랫폼 구축 가이드라인' 용역 입찰 공고

 

EU의 디지털제품여권(DPP, Digital Product Passport) 도입에 따른 한국의 대응

 

유럽연합(EU)이 추진하는 디지털제품여권(DPP) 도입에 따라 우리 기업의 영업비밀 유출 우려가 커지고 있다. 

이에 정부는 기업의 데이터 주권을 보장하면서도 규제에 대응하고, 기업의 수출 경쟁력을 높이기 위해 '데이터 스페이스(Data Space)' 방식의 산업 공급망 데이터 플랫폼 구축을 추진하고 있다. 

• DPP 도입 배경: EU는 제품의 원료, 탄소발자국 등 공급망 전 과정의 데이터를 디지털화하여 소비자에게 공개하는 DPP 추진 
• 한국 정부의 대응:
  • DPP 대응 플랫폼 '데이터 스페이스(Data Space)구축 가이드라인 마련: 데이터 스페이스 선진 사례를 조사하고, 한국형 Data Space 구축을 위한 구체적인 계획과 가이드라인을 수립
  • 도입 목적: 기업의 영업비밀 보호, 규제 대응, 수출 경쟁력 강화
  • 기대 효과: 공급망 탄소발자국 관리 효율화, 데이터 기반 신산업 창출 등

 

"이것이 AI 서버"...MS, 27억짜리 엔비디아 '블랙웰' 서버 최초 공개

마이크로소프트, 엔비디아 GB200 서버 도입으로 AI 성능 강화

 

마이크로소프트(MS)가 자사 클라우드 서비스인 애저에 엔비디아의 최신 GPU인 GB200을 탑재한 AI 서버를 도입 했다. 

이를 통해 MS는 더욱 강력한 성능으로 대규모 언어 모델(LLM)을 학습하고 서비스할 수 있게 되었습니다.

• GB200 서버 도입: MS는 엔비디아의 GB200 GPU를 탑재한 AI 서버를 자체 구축하여 애저 클라우드에 도입
• 뛰어난 성능: GB200 GPU는 기존 H100 GPU 대비 2.5배 높은 성능을 제공하여 대규모 언어 모델 학습 최적화
• 고성능 냉각 시스템: 서버는 인피니밴드 네트워킹과 폐쇄 루프 액체 냉각 시스템을 탑재하여 효율적인 운영 가능 
• 테스트 목적: 현재 도입된 서버는 36개의 GPU를 탑재한 NVL36 모델로, 테스트 목적으로 사용될 가능성 높음 
• 향후 계획: 테스트를 거쳐 올해 말이나 내년 초부터 본격적인 서비스에 투입될 예정
• 도입비용 : NVL36은 약 200만달러(약 27억원), NVL72는 300만달러(약 40억원) 이상으로 알려졌다.

 

AI, 노벨상 또 석권…'알파고 대부' 하사비스, 화학상 받아

 

데미스 하사비스, 노벨화학상 수상으로 AI의 위상을 높이다

• 데미스 하사비스, 좀 펌퍼, 베이커 교수 노벨화학상 수상: 알파고로 유명한 구글 딥마인드의 데미스 하사비스 CEO가 단백질 구조 예측 AI 모델 '알파폴드' 개발 공로로 노벨화학상 수상
• 데이비드 베이커 교수는 단백질을 설계하고 예측하는 ‘로제타폴드’를 개발 공로 인정 
• 하사비스와 존 펌퍼는 단백질 구조를 파악하는 AI 모델인 ‘알파폴드’를 개발한 공로 인정 
• AI, 노벨상 2관왕: 앞서 제프리 힌튼이 노벨물리학상을 수상하며, AI 연구가 노벨상 2개 부문을 석권하는 기념비적인 사건 발생  

 

• 단백질 설계의 혁신: 데이비드 베이커 교수는 새로운 단백질을 설계하는 '로제타폴드'를 개발하여 제약, 백신 등 다양한 분야 혁신 조성
• 알파폴드의 역할: 하사비스와 존 점퍼는 알파폴드를 통해 2억 개 이상의 단백질 구조를 예측하며 생명과학 분야에 획기적인 발전 기여 
• 의미: AI가 단순한 기술을 넘어 과학 발전에 기여하고, 인류의 난제 해결에 중요한 역할을 할 수 있음을 증명 

 

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