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2026년 6월 2일(화) 주요 IT 뉴스
개보위 "보안SW도 PbD 인증"...첫 제품 나올지 주목
기존 하드웨어 중심에서 업무용 SW·솔루션까지 확장하며 적용 범위를 넓혔다.
■ 기사 핵심 요약
– PbD 인증, 제품 전 생애주기 개인정보 보호 설계 기준
– 기존 CCTV 등 7종 → SW·솔루션까지 확대 모집
– 6월말 1차 선정 후 평가·보완 거쳐 인증 부여
– 인증 비용 지원 및 시장 경쟁력 확보 수단 제공
■ 기사 주요 내용 정리
◎ PbD 인증 개요
○ 개념
– Privacy by Design(PbD): 기획~폐기 전 과정 개인정보 보호 반영
– 사후 대응이 아닌 사전 예방 중심 설계 개념
→ 개인정보 침해 최소화 구조 확보
○ 운영 현황
– 2023년 시범 도입
– 현재까지 가정용 CCTV 등 7개 제품 인증
→ 하드웨어 중심 초기 운영
◎ 2026년 모집 확대
○ 대상 확대
– 기존: CCTV, 로봇청소기 등 IoT 제품 중심
– 확대: 셀러툴, CRM, 보안솔루션 등 업무용 SW 포함
→ B2C → B2B 영역까지 확장
○ 신청 및 절차
– 접수일: ~ 6월 22일
– 1차 선정: 6월 말
– 이후 평가·시험·취약점 보완 → 최종 인증
→ 단계별 검증 기반 인증 체계
◎ 지원 및 효과
– 인증 수수료 전액 지원(약 1천만~2천만원)
– 전문가 컨설팅 제공
– 향후 법정 인증화 시 효력 유지
→ 기업 부담 완화 및 참여 유인 강화
◎ 인증 기준 체계
○ 기본 요구사항 (14개)
– 개인정보 식별·처리 목적 명확화
– 처리 흐름 관리 및 불필요 수집 최소화
– 위험 식별 및 보호 통제 적용
→ 개인정보 처리 전반 기본 통제 확보
○ 개인정보 처리 적법성 (28개)
– 동의 기반 처리 및 목적 제한
– 민감정보·고유식별정보 보호
– 열람·정정·삭제 등 정보주체 권리 보장
→ 법적 준수 및 권리 중심 설계
○ 정보보안 및 프라이버시 강화 (22개)
– 인증·권한 관리, 암호화 적용
– 접근통제 및 침해 예방
– 로그 관리 및 프라이버시 보호 기술 적용
→ 기술적 보호조치 강화
○ 조직적 보호조치 (7개)
– 개인정보 보호 책임자 임명
– 정책 수립 및 교육 수행
– 사고 대응 및 대외 커뮤니케이션
→ 조직 차원의 관리 체계 확보
→ 총 71개 인증 항목 기반 평가 수행
◎ 정책적 의미
– 개인정보 보호를 제품 경쟁력 요소로 전환
– 기업의 신뢰 확보 및 시장 차별화 수단 제공
– 향후 법정 인증 제도화 기반 마련
→ 개인정보 보호 중심 산업 생태계 확대
엔비디아, 현실 이해하는 '코스모스 3' 출시…월드 모델 생태계 확장
엔비디아가 로봇과 자율주행을 위한 피지컬 AI 모델 ‘코스모스 3’를 공개했다.
비전·월드 생성·행동 예측을 통합한 개방형 옴니모델로 AI 개발 패러다임 변화를 예고한다.
■ 기사 핵심 요약
– 코스모스 3, 비전·월드 생성·행동 예측 통합 모델
– 텍스트·이미지·영상·소리·행동 멀티모달 이해·생성 지원
– 피지컬 AI 학습 주기 수개월 → 수일 단축
– 로보틱스·자율주행 등 AI 활용 범위 확장
■ 기사 주요 내용 정리
◎ 모델 개요
○ 코스모스 3 특징
– 월드 파운데이션 모델 기반 피지컬 AI
– 비전 추론 + 월드 생성 + 행동 예측 통합
– 완전 개방형 옴니모델 구조
→ 물리 세계 이해·예측·행동까지 통합 AI
◎ 핵심 기술 구조
– 혼합 트랜스포머 아키텍처 적용
– 추론 트랜스포머 + 생성 트랜스포머 결합
– 객체 상호작용, 시공간 관계 이해
→ 영상 및 행동 궤적 생성 가능
◎ 학습 데이터 및 활용
– 텍스트·이미지·영상·소리·행동 포함 멀티모달 데이터 학습
– 비전언어모델, 월드모델, 비디오 모델 백본으로 활용 가능
→ 다양한 피지컬 AI 개발 기반 제공
◎ 성능 및 평가
– 다수 피지컬 AI 벤치마크 1위 기록
– 월드 생성 정확도 및 행동 예측 성능 우수
→ 개방형 모델 중 최고 수준 성능 확보
◎ 제품 라인업
– 코스모스 3 슈퍼: 고정밀 로보틱스·자율주행 학습용
– 코스모스 3 나노: 빠른 영상·행동 추론
– 코스모스 3 엣지: 실시간 엣지 추론(예정)
→ 활용 목적별 최적화 모델 제공
◎ 생태계 및 개발 환경
– 코스모스 연합 출범 (로봇·AI 기업 참여)
– 데이터셋: 로보틱스, 자율주행, 인간 동작 등 제공
– 깃허브·허깅페이스 기반 모델 커스터마이징 지원
→ 개발자 중심 개방형 생태계 확대
◎ 의미 및 전망
– AI가 디지털 → 물리 세계로 확장
– 로봇·자율주행·비전 AI 개발 가속
– “피지컬 AI 빅뱅” 본격화
→ 차세대 AI 플랫폼 경쟁 시작
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