[3월31일] 전자 NET인증 9건, 원거리 AI모델 탈취 기술, 애플 바이브코딩 앱제한

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2026년  3월 31일(화) 주요  IT 뉴스

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전기·전자 NET 9건…도입 20년 만에 최저

NET 인증 위기

전기·전자 분야 NET 인증 건수가 처음으로 한 자릿수로 떨어지며 기술혁신 둔화 우려가 커지고 있다.

인증 감소뿐 아니라 신청 자체도 줄어들며 중소기업 중심 혁신 기반이 약화되는 흐름이 나타났다.

 

■ 기사 주요 내용 정리

◎ NET 인증 제도 개요

– NET(New Excellent Technology) : 국내 최초 또는 혁신 기술 인증 제도

– 인증 기간 : 3년(최대 6년 연장), 높은 공신력 기반 기술 인증

 

◎ 인증 현황 및 감소 추이

– 전기·전자 분야 인증 : 9건(전체 64건 중 14%)

– 최초로 10건 이하 기록, 기술 인증 규모 역대 최저 수준

 

◎ 신청 건수 감소 (핵심 문제)

– 신청 건수 : 73건(도입 이후 최저)

– 단순 탈락이 아니라 기술 도전 자체 감소

 

◎ 기술 장벽 및 통과율 문제

– 전기·전자 통과율 : 12.3%(전체 17.1% 대비 낮음)

– 글로벌 기업 중심 구조로 심사 난이도 상대적으로 높음

 

◎ 기술 생태계 영향

– 인증 감소 : 신기술 개발 및 상용화 위축, 중소기업 혁신 동력 약화

– 결과 : 새로운 기술 시도 감소, 산업 경쟁력 저하 가능성

 

◎ 대표 NET 기술 사례

– 삼성전자 : 미세먼지 제거 전기집진 기술

– LG전자 : 히트펌프 열교환 기술

– 실제 제품 적용되는 고신뢰 기술

 

◎ 핵심 시사점

– NET 인증 감소는 혁신 생태계 위축 신호

– 기술 장벽, 투자 감소, 도전 감소가 복합 작용

– 향후 방향 : 중소기업 R&D 지원 강화, 인증 접근성 개선, 기술 도전 유인 정책 필요

 

 

[참고 NET인증개요]

구분	세부 구분	내용	핵심 포인트
개요	정의	– 국내 개발 신기술의 우수성을 인증하는 국가 제도	신기술 인증
	목적	– 기술 상용화 촉진	사업화 지원
		– 시장 진입 및 신뢰성 확보
	법적 근거	– 산업기술혁신촉진법 제15조의2	법정 인증
	인증기관	– 산업통상자원부(국가기술표준원)	정부 + 전문기관
		– 한국산업기술진흥협회
	인증 대상	– 국내 최초 또는 혁신 기술	실용화 기술
		– 2년 내 상용화 가능 기술
평가항목	기술성	– 기술 우수성, 적용성, 재현성, 발전성	기술 경쟁력
	경제성	– 성능, 가격 경쟁력, 시장성	사업화 가능성
	경영성	– 품질경영, 개발역량	기업 역량
심사단계	1차 심사	– 기술성·경제성 중심 서류 평가	기초 검증
		– 시험성적서, 시제품 확인
	2차 심사	– 기술·제품·품질 현장 검증	실증 검증
		– 생산라인, 품질관리 평가
	3차 심사	– 종합 심의	최종 결정
		– 인증 여부 및 기간 확정
인증정보	인증 등급	– 등급 없음 (적합/부적합)	단일 인증
	인증 기간	– 통상 3년 (연장 가능)	기간 관리
기대효과	공공조달	– 우선구매, 수의계약 지원	판로 확보
	금융·R&D	– 정책자금, R&D 가점	투자 유리
	시장 효과	– 기술 신뢰성 확보	경쟁력 강화

 

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[주니어전자]KAIST, 원거리 AI 모델 탈취 기술 개발

 

ModelSpy 공격

AI는 내부 구조가 외부에 드러나지 않는 ‘블랙박스’로 보호돼 왔지만, 새로운 방식 사이드채널 공격이 등장했다.

KAIST 연구팀은 전자기 신호를 활용해 AI 모델 구조를 원거리에서 탈취하는 기술을 공개했다.

 

■ 기사 핵심 요약

– KAIST 연구팀은 ModelSpy를 통해 GPU 전자기파 기반 인공지능 모델 탈취 가능성 입증

– 소형 안테나만으로 최대 6m 거리·벽 너머 공격 가능

– 모델 레이어 구조를 최대 97.6% 정확도로 복원

– 서버 침투 없이 수행되는 비접촉 사이드채널 공격으로 보안 위협 확대

 

■ 기사 주요 내용 정리

◎ 공격 개요 (ModelSpy)

– 개발 : KAIST·NUS·저장대 공동 연구

– 방식 : GPU 전자기파 신호 분석 기반 모델 구조 추정

 

◎ 공격 원리

– 인공지능 연산 시 GPU에서 발생하는 미세 전자기 신호 활용

– 신호 패턴 분석으로 레이어 구조 및 설정값 복원

→ 특징 : 외부에서 비접촉 방식으로 정보 추출 가능

 

◎ 기존 공격과의 차별성

– 기존 : 서버 침투, 악성코드 필요

– ModelSpy : 비접촉 방식, 소형 안테나만으로 수행

→ 특징 : 탐지 어려운 사이드채널 공격

 

◎ 보안 위협 영향

– 기업 인공지능 모델 구조 유출 가능

– 알고리즘 및 설계 정보 탈취 위험

→ 의미 : AI 블랙박스 보호 개념 한계 노출

 

◎ 대응 기술 및 방어 방향

– 전자기파 교란(Noise Injection)

– 연산 난독화 적용

→ 목적 : 신호 분석 방해 및 공격 차단

 

◎ 핵심 시사점

– 인공지능 보안 범위가 소프트웨어에서 물리 영역까지 확장

– 모델 보호는 네트워크 보안만으로 한계 존재

→ 향후 방향 : 사이드채널 대응, 물리 보안 강화, 모델 보호 기술 고도화

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애플, '바이브 코딩' 앱 제한…AI 개발 확산에 생태계 통제 강화

바이브코딩 앱 제한, 애플

애플이 AI 기반 바이브 코딩 앱에 대한 제재를 강화하며 플랫폼 통제에 나섰다.

이는 보안 문제뿐 아니라 앱스토어 중심 생태계 방어 전략으로 해석된다.

 

■ 기사 핵심 요약

– 애플은 리플릿 등 AI 코딩 앱 업데이트 차단

– 핵심 문제는 동적 코드 실행으로 정책 위반

– 보안 리스크와 함께 수수료 구조 보호 목적 존재

– AI 개발 대중화와 플랫폼 통제 간 충돌 본격화

 

■ 기사 주요 내용 정리

◎ 바이브 코딩 개념

– 바이브 코딩 : 텍스트 입력으로 앱 생성

– 특징 : 비개발자도 앱 제작 가능

→ 영향 : 개발 진입장벽 감소, 앱 공급 급증

 

◎ 애플 제재 조치

– 대상 : 리플릿 등 AI 코딩 앱

– 내용 : 앱 업데이트 차단

→ 이유 : 앱스토어 정책 위반

 

◎ 핵심 쟁점 (동적 코드 실행)

– 실행 중 AI가 코드 생성·즉시 실행

– 앱스토어 : 미검증 코드 실행 금지

→ 문제 : 검증되지 않은 코드 실행, 플랫폼 통제 이탈

 

◎ 보안 관점 이유

– AI 코드 : 취약점·악성 기능 포함 가능

– 사용자 보호 필요성 증가

→ 의미 : 폐쇄형 생태계 보안 원칙 유지

 

◎ 플랫폼 전략적 의도

– 웹 기반 배포 시 앱스토어 우회 가능

– 수수료 구조 붕괴 위험

→ 영향 : 플랫폼 수익 모델 보호 필요

 

◎ 생태계 변화 영향

– 비개발자 참여 확대 → 앱 증가

– 심사 부담 증가 → 품질 저하 우려

→ 결과 : 플랫폼 통제 강화

 

◎ 논란 및 이슈

– 애플 : Xcode AI 기능 확대

– 외부 서비스 : 제한

→ 문제 : 이중 잣대 논란, 시장 지배력 이슈

 

◎ 향후 전망

– 정책 강화 시 웹 중심 개발 확산

– 탈 앱스토어 흐름 가속

→ 핵심 변화 : 플랫폼 vs AI 생태계 충돌, 빅테크 경쟁 심화

 

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최멘토 PE입니다. 현재 '인포레버 컨설팅'에서 기술사 양성과정인 Big&Up 반 강의를 맡아 멘토로 생활 하고 있습니다. 

기술사 공부는 늘 조용하지만, 꾸준히 이어갈 때 비로소 의미가 생기는 과정이라고 생각합니다.
각자의 자리에서 시간을 차곡차곡 쌓아가는 여정이죠. 그 길을 걸어온 지도 어느덧 10년이 넘었습니다.

Big & Up 멘토진은 멘티분들과의 교감과 동행을 소중히 여기며 학습을 이어왔고, 그 과정 속에서 여러 합격의 순간들을 함께 만들어 왔습니다.

이 공간이 기술사를 준비하시는 분들께 조용하지만 믿을 수 있는 기준이 되기를 바랍니다.

 

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