728x90
타이틀을 '검색' 하시면 원문 기사 확인이 가능 합니다.

2026년  3월 16일(월) 주요  IT 뉴스


"AI 기반 해킹 공격 89% 급증...평균 침입 시간 29분"

AI기반 해킹 위협보고서

글로벌 사이버보안 기업 크라우드스트라이크(CrowdStrike) 가 ‘2026 글로벌 위협 보고서’를 발표했다. 보고서는 인공지능(AI) 기반 공격 증가와 침입 속도 단축을 주요 특징으로 지목하며, 국가 연계 공격과 클라우드·AI 시스템을 노린 공격이 빠르게 확대되고 있다고 분석했다.

 

■ 기사 핵심 요약

크라우드스트라이크 : 280개 이상 공격 조직 분석한 2026 글로벌 위협 보고서 발표

AI 활용 공격 활동 89% 증가, 평균 침입 시간 29분으로 단축

생성형 AI 도구와 AI 개발 플랫폼이 새로운 공격 표면으로 부상

북한 연계 ‘페이머스 천리마’ 활동 130% 이상 증가

 

■ 기사 주요 내용

글로벌 사이버 위협 동향

크라우드스트라이크 : ‘2026 글로벌 위협 보고서’ 발표

– 분석 대상 : 280개 이상 공격 조직

– 특징 : 기술 확산으로 침입 속도와 공격 표면 확대

 

AI 활용 공격 증가

AI 기반 공격 활동 : 전년 대비 89% 증가

– 주요 활용 영역 : 정찰, 계정 탈취, 탐지 회피

 

AI 시스템 공격 방식

생성형 AI 서비스에 악성 프롬프트 주입 사례 발생

– 영향 조직 : 90개 이상

 

침입 속도 변화

– 평균 침입 시간 : 29분

– 전년 대비 : 65% 단축

– 가장 빠른 공격 : 27초

 

주요 공격 그룹 활동

– 러시아 연계 팬시 베어(Fancy Bear) : LLM 기반 악성코드 활용

– 범죄 조직 펑크 스파이더(Punk Spider) : 자동 생성 스크립트 활용

– 북한 연계 페이머스 천리마(Famous Chollima) : 가상 인물 활용 내부 침투

 

국가 연계 공격 증가

중국 연계 공격 : 38% 증가

물류 산업 대상 공격 : 85% 증가

 

북한 연계 위협 확대

페이머스 천리마 활동 : 130% 이상 증가

프레셔 천리마(Pressure Chollima) : 약 14억6000만 달러 가상자산 탈취 사건 발생

 

취약점·클라우드 공격 증가

제로데이 취약점 악용 : 42%

클라우드 침입 활동 : 37% 증가

 

보안 환경 변화 의미

– 주요 침투 경로 : SaaS 계정, 클라우드 인프라, 신뢰된 서비스

– 특징 : 정상 활동처럼 보이는 은밀한 공격 방식 확대


NC AI, 피지컬 AI 핵심 '월드모델' 성과 입증…합성 데이터도 생성

월드모델 기반 합성영상 생성

NC AI가 피지컬 인공지능(Physical AI) 분야 핵심 기술인 월드 파운데이션 모델(WFM, World Foundation Model) 연구 성과를 공개했다. 로봇 분야의 대표 난제인 Sim2Real 문제를 해결할 수 있는 기술적 접근을 제시하며 로봇 지능 모델 실무 적용 가능성을 입증했다.

 

■ 기사 핵심 요약

NC AI : 로봇 지능 핵심 기술 WFM(World Foundation Model) 연구 성과 공개

– 로봇 분야 난제인 Sim2Real(시뮬레이션-현실 격차) 해결 접근 제시

– 영상 생성 단계를 제거하고 잠재공간에서 직접 행동 생성 구조 구현

SOTA 대비 최대 80% 수준 성능GPU 자원 25% 수준 학습 효율 확보

 

■ 기사 주요 내용 정리

WFM(World Foundation Model) 개발 성과

NC AI : 피지컬 AI 기반 로봇 지능 모델 WFM 자체 연구 개발

– 시각적 모방을 넘어 현실 물리 법칙까지 예측 가능한 로봇 모델 구현

→ 자체 연구 인프라 기반 모델 학습 및 검증 수행

 

Sim2Real 문제 해결 접근

Sim2Real(Simulation to Reality) : 시뮬레이션 학습 로봇이 현실 환경에서 오작동하는 현상

→ 미세한 마찰·물리 변수 차이로 실제 환경 적응 어려움

※ 글로벌 빅테크도 해결을 위해 대규모 투자 진행 중

 

WFM 모델 구조 특징

잠재공간(latent space) 기반 행동 생성 모델

→ 영상 생성 단계를 제거해 추론 속도 향상

→ 고정밀 물리 엔진 기반 학습 데이터 활용

행동 정확도 및 효율성 동시 확보

 

가상 환경 및 시뮬레이션 기술

– 엔씨소프트 가상 세계 구축 기술 활용

– 자체 3D 생성 모델 ‘바르코 3D(VARCO 3D)’ 적용

→ 현실과 유사한 3D 시뮬레이터 환경 구현

 

컴퓨팅 효율성

– 글로벌 최고 성능 모델 대비 GPU 자원 25% 수준 사용

효율적 모델 학습 구조 확보

 

로봇 조작 성능 평가

로봇 팔 조작 고난도 태스크 테스트 수행

– 성능 결과

– 전체 24개 태스크 기준 SOTA 대비 약 70% 성능 확보

– 핵심 18개 태스크 기준 약 80% 성능 달성

※ 비교 모델 : 엔비디아 코스모스(Cosmos) 등 글로벌 최고 모델

 

합성 데이터 생성 기술

월드모델 기반 합성 데이터 생성

H100 GPU 100개 활용 시 11일 동안 1만 시간 영상 데이터 생성 가능

→ 로봇 학습용 대규모 합성 데이터 생산 체계 확보


최멘토 PE입니다. 현재 '인포레버 컨설팅'에서 기술사 양성과정인 Big&Up 반 강의를 맡아 멘토로 생활 하고 있습니다. 

기술사 공부는 늘 조용하지만, 꾸준히 이어갈 때 비로소 의미가 생기는 과정이라고 생각합니다.
각자의 자리에서 시간을 차곡차곡 쌓아가는 여정이죠. 그 길을 걸어온 지도 어느덧 10년이 넘었습니다.

Big & Up 멘토진은 멘티분들과의 교감과 동행을 소중히 여기며 학습을 이어왔고, 그 과정 속에서 여러 합격의 순간들을 함께 만들어 왔습니다.

이 공간이 기술사를 준비하시는 분들께 조용하지만 믿을 수 있는 기준이 되기를 바랍니다.

 

기술사 학습 전략 설명회

최근 IT 컬럼 

[Daily IT 현황] - 세계 3위 강국으로! 100조 원 펀드 투입, 인공지능행동계획(AI액션플랜) 핵심 정리

 

기술사 합격 후기 

[정보관리기술사 합격후기] - 정보관리기술사 합격 후기, 면접 준비까지 완성한 합격 로드맵! 124회 이헌욱 PE

 

IT 기술사 준비 방법

[IT 기술사 학습 노하우] - #1 기술사 학습 준비 방법(준비 단계,동기부여,개인 여건,합격후기,학원선정 등)

728x90

+ Recent posts